Epidemiologische Untersuchungen

Epidemiologische Untersuchungen

Die Epidemiologie versucht , die Häufigkeit eines Gesundheitsereignisses in einer Bevölkerung zu quantifizieren .

Und um seine biologischen, medizinischen, ökologischen und sozioökonomischen Ursachen , seine Prognose , seine Behandlungen , seine Prävention und seine Kosten zu bestimmen

Sehr breites Feld, das Statistiken verwendet und Statistiken bereitstellt (WHO, UNICEF usw.)

2. VERSCHIEDENE KLASSIFIZIERUNGEN EPIDEMIOLOGISCHER UNTERSUCHUNGEN
   1. Deskriptive Umfragen

Ziel : Bereitstellung von Gesundheitsstatistiken für die Bevölkerung

Sie untersuchen die Häufigkeit und Verteilung von Gesundheitsindikatoren oder Risikofaktoren und deren Variationen in Abhängigkeit von:

• der Zeit,
• geografische Gebiete
• Bevölkerungsgruppen.

Sie ermöglichen es uns, aus diesen Beobachtungen Hypothesen über die Risikofaktoren von Krankheiten abzuleiten .

2. Ätiologische Untersuchungen

Ihr Ziel besteht darin , einen Zusammenhang zwischen einem oder mehreren Expositionsfaktoren und einer oder mehreren Erkrankungen aufzuzeigen und Argumente für eine kausale Interpretation dieses Zusammenhangs zu liefern (Stärke der Assoziation, Vorhandensein einer Dosis-Wirkungs-Beziehung).

Wir müssen diskutieren: Vorurteile und Störfaktoren

3. Experimentelle Untersuchungen: Therapieversuch

Ihre Ziele sind:

• Um die Überlegenheit einer Behandlung gegenüber anderen zu demonstrieren
• Um Äquivalenz zu demonstrieren . Sie ermöglichen die Bestätigung der Kausalität. Sie sind prospektiv

Es gibt andere Rankings

Sogenannte „beobachtende“ epidemiologische Studien

Eine deskriptive Studie ermöglicht die Beschreibung eines Gesundheitszustands. Eine analytische Studie (ätiologische Studie) ermöglicht eine Erklärung. Eine prognostische Studie ermöglicht die Vorhersage einer Entwicklung.

Experimentelle Studien

Therapeutische oder klinische Studien

3. Beschreibende Umfragen

Ermöglicht die Berechnung von Gesundheitsindikatoren einer Bevölkerung, nämlich Mortalität, Letalität, Morbidität (Prävalenz und Inzidenz) usw.

1. Prävalenzstudien

Dabei handelt es sich um Querschnittserhebungen , die die Zahl der Fälle schätzen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in einer Bevölkerung vorhanden sind.

(Beispiel: „Tagesaktuelle“ Prävalenzstudie zu nosokomialen Infektionen in Einrichtungen des Gesundheitswesens).

Die Prävalenzrate beträgt:

P= M/N (zwischen 0 und 1)

M = Anzahl der Fälle (Patienten)

N = Gesamtzahl der Probanden (krank + nicht krank) Sie werden verwendet, um die Belastung des Gesundheitssystems durch die Pflege zu messen

2. Inzidenzstudien

Dabei handelt es sich um Längsschnittstudien (bei denen eine Gruppe von Personen über einen bestimmten Zeitraum hinweg beobachtet wird), die die Anzahl neuer Krankheitsfälle in einer Bevölkerung während eines bestimmten Zeitraums schätzen. Ex/Krebsregister

Die Inzidenzrate ist das Verhältnis der Anzahl der neu registrierten Krankheitsfälle zur Anzahl der Personen in der Bevölkerung, die während eines bestimmten Zeitraums wahrscheinlich betroffen sind.

TI = M/PT

M = Anzahl der Neuerkrankungen (Patienten) während des Untersuchungszeitraums PT = Anzahl der Personenzeiten (Personenjahre, am häufigsten)

Wir sprechen beispielsweise von einer jährlichen Inzidenzrate von 10 Fällen pro 100.000 Menschen pro Jahr. Sie werden verwendet, um den Beginn von Epidemien zu erkennen.

4. Ätiologisch (oder analytisch) untersucht

Ätiologische Untersuchungen analysieren die Zusammenhänge zwischen der Exposition gegenüber einem Risikofaktor und einem Gesundheitszustand . Ätiologische Untersuchungen sind immer vergleichend (sie vergleichen zwei verschiedene Gruppen entweder hinsichtlich des Vorhandenseins der Krankheit oder des Vorhandenseins des Risikofaktors).

Ein Risikofaktor ist eine Eigenschaft, die mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung verbunden ist. Die kausale Rolle kann nur durch Experimente bestätigt werden.

1. Exponierte/Nicht-Exponierte Umfragen

Bei Exponiert/Nicht-Exponiert-Studien wird der Anteil der Erkrankten (oder Todesfälle) zwischen einer Gruppe von Personen, die einem Risikofaktor ausgesetzt waren, und einer Gruppe von Personen, die diesem Risikofaktor nicht ausgesetzt waren und zunächst frei von der Krankheit waren, verglichen.

Die exponierte/nicht exponierte Untersuchung kann sein:

• prospektiv (die Gruppen werden zu Beginn der Studie gebildet und die Probanden werden in den Jahren nach ihrer Aufnahme weiterbeobachtet)
• retrospektiv (die Aufnahme von Probanden erfolgt ab einem Zeitpunkt in der Vergangenheit, der ausreichend weit zurückliegt, sodass die Krankheit Zeit hatte, sich zu entwickeln und der Nachbeobachtungszeitraum verkürzt ist (z. B. Datum der Einstellung von Mitarbeitern einer Fabrik).

Durch die Exponiert-/Nicht-Exponiert-Befragung lässt sich das relative Risiko der Erkrankung (RR) abschätzen.

Die Vorteile:

Auswahl nach Exposition, unabhängig von der Krankheit

Nachteile: Die Befragung kann sehr lange dauern, die Kosten sind hoch und es besteht die Gefahr, dass Folgemaßnahmen verloren gehen.

Exponiert/Nicht exponiert	Krebs +	Krebs –	Gesamt
Ethylismus +	73	927	1.000
Ethylismus –	37	963	1.000
Gesamt	110	1.890	2.000

• Berechnung des relativen Risikos

Beispiel ; Lungenkrebs und Alkoholismus

Krebs bei Alkoholikern:

R1 = 73/1000

Krebs bei Nichtalkoholikern:

R0 = 37/1000

Relatives Risiko (RR)

= R1/R0 =1,97

Bei einer exponierten Person ist die Wahrscheinlichkeit, an Krebs zu erkranken, 1,97-mal (ungefähr 2-mal) höher als bei einer nicht exponierten Person. Interpretation des relativen Risikos (RR)

RR > 1: Die Exposition gegenüber dem Faktor erhöht die Häufigkeit der Erkrankung: Der Faktor ist ein Risikofaktor

RR = 1: Die Exposition gegenüber dem Faktor beeinflusst die Häufigkeit der Erkrankung nicht

RR < 1: Die Exposition gegenüber dem Faktor verringert die Häufigkeit der Erkrankung: Der Faktor ist ein Schutzfaktor

• Überschussrisiko und zurechenbares Risiko

• Überschussrisiko = R1-R0
• Zurechenbares Risiko = (R1-R0)/R1= (RR-1)/RR

2. Fallzeugenuntersuchungen

Bei Fall-Kontroll-Studien wird die Häufigkeit der früheren Exposition gegenüber einem (oder mehreren) Risikofaktor(en) in einer Gruppe von „Fällen“, die an der untersuchten Krankheit leiden, mit einer Gruppe von „Kontrollen“ verglichen, die nicht an der Krankheit leiden.

Die Messung des Risikofaktors erfolgt retrospektiv. Die Fall-Kontroll-Studie zielt vorzugsweise auf seltene Erkrankungen ab.

Das relative Erkrankungsrisiko kann in einer Fall-Kontroll-Studie nicht abgeschätzt werden. Wir berechnen eine Odds Ratio (OR)

Vorteile: Schnelle Reaktion (kurze Lernzeit)

Nachteile: Memory-Effekt, Fehlermöglichkeit (Bias) bei der Auswahl der Probanden

	Lungenkrebs (Fall)	nicht krank (Zeugen)	gesamt
Raucher	133(a)	102600(b)	102733
Nichtraucher	3(c)	42800(d)	42803
gesamt	136	145400	145536

• Berechnung der Odds Ratio bzw. Odds Ratio OR = ad / bc

ODER = (133*42800)/(3*102600)= 18,4

Interpretation von OR

Das Gleiche wie ein RR

Wir können testen, ob die Assoziation auf Zufall beruht:

Statistischer Test der Existenz des Links auf der Tabelle Oder Berechnung eines Konfidenzintervalls des ODER

1. Prognostische Untersuchungen ( Überlebensstudientyp)

Ermöglicht die Beobachtung einer Kohorte von Probanden und die Beurteilung der Anzahl und Zeit bis zum Auftreten eines Ereignisses (Überlebenskurve).

Beispiel: Die Entwicklung von HIV-infizierten Patienten im Hinblick auf das Auftreten eines Kaposi-Sarkoms.

• Patienten werden in die Studie aufgenommen, wenn bei ihnen eine HIV-Infektion festgestellt wird.
• Wir beobachten diese Patienten regelmäßig über einen längeren Zeitraum, zum Beispiel jedes Jahr am Jahrestag der Entdeckung, und notieren bei jeder Person das Vorhandensein oder Fehlen der Kaposi-Krankheit.
• So erhalten wir für jeden Patienten einen Nachbeobachtungszeitraum (der nicht für jeden Patienten gleich ist) und einen Status (Anwesenheit oder Abwesenheit von Kaposi).
• Manche Patienten gehen manchmal in der Nachsorge verloren

2. Experimentelle Untersuchungen: Therapieversuch

Kontext

Die Entwicklung eines neuen Medikaments verläuft in verschiedenen Phasen

• Grundlegende Entwicklung ohne menschliche Tests

Synthese, Bestimmung der Tiertoxizität, Wirksamkeit an Modellen (Zellkulturen, Tiermodelle etc.), Auswirkung auf die Reproduktion (teratogene Wirkung, Auswirkung auf die Fruchtbarkeit etc.)

• Entwicklung beim Menschen

• Phase 1 : Bei gesunden Freiwilligen Suche nach Nebenwirkungen, Wahl der galenischen Form (Bioverfügbarkeit)
• Phase 2 : In der Dosis-Wirkungs-Kurve des Patienten
• Phase 3 : In der realen Behandlungssituation des Patienten
• Phase 3 endet mit der Einreichung der Marktzulassungsakte. Das Medikament ist käuflich und kann anschließend verschrieben werden.
• Phase 4 : Pharmakovigilanz. Dabei handelt es sich um die Überwachung der Wirksamkeit und Unschädlichkeit der Behandlung mit regelmäßiger Neubewertung des Nutzen-Risiko-Verhältnisses.

Placebo-Effekt

Wohltuende Wirkung der Behandlung jenseits der tatsächlichen physiologischen Wirkung „Die einfache Tatsache, dass ich beim Arzt war, lässt mich besser fühlen.“

In der Therapiestudie hoffen wir, dass das zu testende Medikament besser wirkt als „der Brotkrümel“ oder ein einfacher Arztbesuch.

Placebo-Effekt = parasitäres Element, das wir loswerden wollen

Einhaltung von Vorschriften und ethischen Regeln

Die Regelungen sind länderabhängig

In manchen Ländern sind bestimmte Verhaltensweisen verboten: der freiwillige Schwangerschaftsabbruch, die Anwendung bestimmter genetischer Techniken usw.

Ethische Regeln sind universell (Interesse der Ethikkommissionen)

• Respekt für Menschen- und Kinderrechte
• Berücksichtigung der Patienteneinwilligung

Kausalität

Das Vorhandensein eines signifikanten Zusammenhangs ist nicht unbedingt ein kausaler Zusammenhang (Vorhandensein eines Störfaktors).

Nur vergleichende, randomisierte, prospektive Doppelblindstudien können mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Schlussfolgerungen hinsichtlich der Kausalität führen.

Die Kriterien der Kausalität

Austin Bradford Hill 1965: 9 Kriterien 1- Stärke der Assoziation Grad der Korrelation Bedeutung des Unterschieds

2. Konsistenz

Extern: Reproduzierbarkeit, Konsistenz der Ergebnisse mit anderen Arbeiten, Teams, Populationen. Intern: Protokoll, Berücksichtigung von Verzerrungen.

3. Zeit Die Wirkung geht der Ursache voraus
4. Dosis-Wirkungs-Beziehung
5. Experimentelle Beweise
6. Besonderheit des Vereins
7. Biologische Kohärenz Abhängig von der natürlichen Geschichte der Krankheit , Pathophysiologie
8. Biologische Plausibilität (aufgrund des verfügbaren Wissens)
9. Analogie (mit anderen Ereignissen, die mit einer anderen Pathologie in Zusammenhang stehen)

Reproduzierbarkeit der Ergebnisse

Generell finden wir in der Literatur mehrere Untersuchungen, die sich mit der gleichen Problematik beschäftigen und nicht immer zu den gleichen Ergebnissen kommen.

Wir verwenden dann Metaanalysen

Metaanalyse

• Eine Metaanalyse ist ein statistischer Ansatz, der die Ergebnisse einer Reihe unabhängiger Studien zu einem bestimmten Problem kombiniert.
• Durch die Metaanalyse ist eine präzisere Analyse der Daten möglich, da die Zahl der untersuchten Fälle erhöht wird und eine Gesamtschlussfolgerung gezogen werden kann.
• Dieser Ansatz wird in der Medizin häufig zur Gesamtinterpretation manchmal widersprüchlicher klinischer Studien verwendet. Darüber hinaus ermöglicht es die Erkennung methodischer Verzerrungen in den analysierten Studien.
• Allerdings kann es selbst einem Publikationsbias unterliegen, da Forscher weniger geneigt sein könnten, eine Studie zu veröffentlichen, die zu dem Schluss kommt, dass es kein Ergebnis gibt.

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Keramikkronen bieten ein natürliches Aussehen und hohe Festigkeit.
Zahnfleischbluten beim Zähneputzen kann auf eine Zahnfleischentzündung hinweisen.
Durch kurze kieferorthopädische Behandlungen werden kleinere Fehlstellungen schnell korrigiert.
Komposit-Zahnfüllungen sind diskret und langlebig.
Für die Reinigung enger Zwischenräume sind Interdentalbürsten unverzichtbar.
Eine vitaminreiche Ernährung stärkt Zähne und Zahnfleisch.
 

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